mnogosdelal.ru / ответы / почему с ии работаешь больше
▍ Вопрос из комментариев

Почему с ИИ работаешь больше, а не меньше

Коротко

ИИ снимает ограничение «не успеваю сделать», но не снимает ограничение «не могу удержать в голове». Раньше я не мог доделать один пет-проект, теперь не могу доделать семь. Чем мощнее инструмент, тем важнее тормоза: не запускать новую идею в каждые свободные 30 секунд, проверять результат, а не просто принимать его, и время от времени решать задачи без ИИ.

Почему с ИИ работы стало больше?

В комментариях мне пишут: «После внедрения ИИ в бизнес меня несёт, не могу остановиться, постоянно работаю». «Скинуть помощнику не могу: легче самой сделать с ИИ, но таких дел много, расфокус бешеный». Я это хорошо понимаю, потому что сам в той же ловушке.

Нейросети этого года — совсем не те глючащие глупышки, какими были два года назад. С начала года я с их помощью сделал две игры-симуляции и три исследования, материала хватит на несколько статей в рецензируемый научный журнал. Ощущения от этого очень смешанные.

Раньше не мог доделать до конца один пет-проект, теперь не могу доделать семь.

ИИ убирает одно ограничение — «не успеваю сделать руками». Но не убирает другое — внимание и мыслетопливо. Запустить новый проект стало дёшево, а держать в голове семь проектов так же дорого, как и раньше.

Если не время, то что заканчивается?

Повсеместное распространение больших языковых моделей дало мне надежду показать большему числу людей, что время — не всегда главный ограничивающий ресурс. Представьте: вы пообещали руководителю к концу дня стратегию или презентацию. Почти всё сделали с помощью чата, осталась пара запросов. Сходили пообедать, до дедлайна четыре часа, открываете чат, а там:

Вы превысили квоту! До сброса квоты осталось 122 часа!

Что вы ответите руководителю: не хватило времени? Не хватило токенов? Или «из-за постоянного использования нейросети по любому поводу у меня сначала просел навык думать, потом кончились токены, а доделать своим уставшим мозгом я уже не успел»? У нас тоже есть свои естественные «токены» — мыслетопливо. Их и надо беречь.

Что делать, если «несёт»?

С Максимом Постниковым мы обсуждали, что исполнительная функция — самоконтроль, дисциплина и управление вниманием — с ИИ становится ещё нужнее. Мотору нужны тормоза: умение не запускать новую идею в каждые свободные 30 секунд.

Ещё одна мысль из того разговора: каждый теперь менеджер своей команды агентов, хотел он того или нет. А раз так, то пригодятся навыки, которые раньше нужны были только руководителям: ставить задачи, принимать результат, решать, что делать самому, а что поручить.

Почему пересказам от нейросети нельзя верить на слово?

Многие используют ИИ как источник кратких пересказов: что было на встрече, о чём статья, как кандидат проявил себя на собеседовании. Вроде все довольны. Но кто проверял, что это работает правильно?

Я прошу пересказ, получаю текст, и он не вызывает у меня возражений. Наверное, всё верно? А если он не вызвал возражений не потому, что правильный, а потому, что знакомый? Модель обучалась на тех же текстах, что читал я, и могла выхватить ключевые слова и обернуть их в привычные шаблонные фразы.

Я проверил на себе. Попросил нейросети перечислить практики из моей книги «Путь джедая». Они выдали набор стереотипных рекомендаций из интернета. Представив себя новичком, я понял: по такому пересказу книга выглядит отстоем, сборником банальных советов про успешный успех. А я-то знаю, какие мысли были у автора в голове.

Отсюда вопрос к тем, кто читает пересказы совещаний: не возникало ли у вас чувства, что коллеги обсуждают одно и то же по многу раз, а кандидаты на собеседованиях все одинаково тупые?

Не разучимся ли мы думать?

Свежая работа (апрель 2026): людям давали решать задачи на дроби. Одна группа решала сама, другая первые двенадцать задач решала с ИИ, а на последних трёх его без предупреждения отключали. После небольшого опыта работы с ИИ без него работать хотелось меньше: люди чаще отказывались от решения. Похожий эффект был и в задачах на понимание текста.

Остаётся вопрос, вернутся ли люди к прежнему уровню, если дать им ещё десяток задач без ИИ. Если да, это аргумент в пользу периодического отказа от ИИ: время от времени решать задачи самому не ради результата, а чтобы держать мозги в тонусе. Как космонавты на орбите тренируют мышцы, чтобы те не атрофировались.

А как я сам измеряю зависимость от ИИ?

С лета 2026 года я регулярно провожу опрос среди читателей — индекс проникновения ИИ в повседневное использование (ИПИИПИ). Выборка не репрезентативная: среди ответивших больше мужчин и ИТ-шников. Но за четыре среза общий индекс монотонно растёт, и в работе зависимость уже обогнала быт и хобби. Результаты каждого среза я публикую в клубе.

И одна мысль напоследок. Если ИИ угадал вашу ключевую уникальную идею, это скорее говорит об ограниченности вашей картины мира, чем о способностях ИИ. Во второстепенных областях его догадливость — магия. В главном — повод напрячься.

Частые вопросы
Можно ли доверять пересказам встреч и книг от нейросети?
Проверяйте. Пересказ часто не вызывает возражений не потому, что он верный, а потому, что он знакомый. Когда я попросил нейросети перечислить практики из моей книги «Путь джедая», они выдали набор стереотипных советов из интернета.
Не отупею ли я от ИИ?
В одном эксперименте люди, решавшие задачи с ИИ, после его отключения чаще бросали задачи, чем те, кто решал сам. Поэтому я за то, чтобы время от времени решать задачи самостоятельно, как космонавты на орбите тренируют мышцы.
Что можно поручить ИИ, а что нет?
Мой собеседник по стриму Максим Постников формулирует так: «You can delegate thinking, but you cannot delegate understanding». Думать за вас ИИ может, а понимать — нет.
Научить свою команду

Для компаний у меня есть мастер-класс про ИИ «А кто сказал, что у тебя интеллект не искусственный?»: как отличить понимание от шаблонных фраз — у собеседника, у нейросети и у себя. С практикой, а не лекцией.

Почитать подробнее
Научиться проверять, а не верить

На «УлиЛогике» учимся замечать логические ошибки в чужой речи и в собственных мыслях. Это прикладная рациональность — и умение пользоваться ИИ, не принимая знакомое за правильное.

УлиЛогика →